对于图像数据直接用全连接，参数过于庞大 假设你想从⼀张图⽚中找到某个物体。合理的假设是：⽆论哪种⽅法找到这个物体，都应该和物体的位置⽆关。 卷积神经⽹络正是将空间不变性（spatial invariance） 的这⼀概念系统化，从而基于这个模型使⽤较少的参数来学习有⽤的表⽰。 平移不变性（translation invariance）：不管检测对象出现在图像中的哪个位置，神经⽹络的前⾯ ...